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Rec_shapes
- matlab source code for shape detection and recognition in images
thesis
- 3D recognition: shape classification, retri , and scene segmentation.
object-weight-estimation-pdf
- It helps to estimate the weight of the object in 2D image. It is based on image processing and object recognition. The system extracts important features such as shape, color, size and texture.
paper26
- In this paper we propose a novel approach for indentityindependent 3D facial expression recognition. Our approach is based on shape analysis of local patches extracted 3D facial shape model.
asm
- 基于主动形状模型的人脸识别特征点征点标定，-Face recognition based on active shape models feature point calibration feature points,
mubiaogenzong
- 对视频中目标进行识别跟踪，四别处目标后对目标画出矩形框并跟踪。-Target recognition in the video track, the last four on away goals in a rectangular shape and target tracking.
a
- :人耳识别系统中,需要根据特征提取的要求实现图像的自动归一化,并且选择合适的依据使归一化后的结果具有一定的有效性和合理性。提出了一种新的外耳长轴标记法,根据外耳长轴将人耳统一到标准的尺寸和角度 运用主动形状模型算法,实现了外耳轮廓的自动搜索,且对算法进行了改进,调整了模型的初始位置。实验证明,改进后的主动形状模型(ASM)能更快速准确地收敛,且归一化的方法能够合理地将人耳标准化,为后续的特征识别提供了保障。-In the ear recognition system, it is require
vedio
- 目标检测与识别 1. 颜色检测 采集大量敌方机器人的图片数据，并进行训练，得到对方机器人的颜色区间， 并以此为阈值对整幅图像进行颜色检测，找到疑似敌方机器人的区域，量化 成二值图。 2. 滤除噪声点 对得到的二值图像进行开运算处理，滤除颜色检测结果中的噪声点。 3. 连通区域检测 对图像中的疑似区域进行连通区域检测，计算出每个疑似区域的外部轮廓， 用矩形近似表示。 4. 连通区域合并 根据连通区域之间的距离和颜色相似性，将距离接近且相似性高的连通区域
one
- 基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加，传统的分类方法由 于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单，导致叶片识别率较低。为此，本文提出使用纹理特征结合形状 特征进行识别，并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor 滤波和灰度共生矩阵 方法得到。而形状特征向量由 Hu 氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象，使用“dropout”方法训练 深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法-Plant based
323238
- A character recognition matlab procedures, including refining, skeleton extraction, shape matching, and other functions,
图像识别
- 基于STM32的图像识别。可识别简单的形状，如圆形，方形。(Image recognition based on STM32. A recognizable shape, such as a circle or a square.)
face_detection
- matlab用于面部识别，可以识别出脸型，并圈出来(Matlab is used for facial recognition, can identify the face shape, and circle it out)
Snackes
- Snakes模型的基本思想很简单，它以构成一定形状的一些控制点为模板（轮廓线），通过模板自身的弹性形变，与图像局部特征相匹配达到调和，即某种能量函数极小化，完成对图像的分割。再通过对模板的进一步分析而实现图像的理解和识别。(The basic idea of the Snakes model is very simple. It uses some control points that form a certain shape as a template (contour line), thr
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can
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- 设计采用DSP控制的采棉机图像识别与处理系统，该控制系统核心采用TI公司的DSP TMS320F28335，它根据棉花的形状和所处的位置信息，决定是否发出采摘信息，从而控制采摘的步进电机旋转，使采摘口能够绕采摘头轴线旋转360度动作，使采摘口智能寻棉，实现棉花的精准定位与快速准确采摘。(The design of a cotton picker image recognition and processing system controlled by DSP is designed. The c